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              • 單位性質: 民營企業
              • 注冊資金:
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              • 營業執照:
              • 基本信息

              • 職位描述

                1. 本科及以上學歷,計算機、數學、統計學、物理學、電子工程、人工智能或相關專業背景優先考慮。
                2.程序設計基礎扎實,精通python,具有一年或以上python開發經驗,熟練掌握在Windows linux等環境下進行程序開發;
                3.扎實的數學和計算機基礎,熟練掌握常用的機器學習和深度學習算法,如神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。
                4.熟悉常用的深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等至少一種主流深度學習框架,有相關算法或者模型部署經驗者優先。
                5.具備一定的編程能力,熟悉Python或其他編程語言,能夠獨立完成算法開發和調試。熟悉c++或Qt編程的優先。
                6.具備一定的團隊合作意識和溝通能力,能夠與其他團隊成員協作完成項目。 邏輯思維能力強,具有較強學習能力和創新思維;
                工作內容:

                1.維護公司原有的深度學習代碼;使用公司現有的深度學習框架訓練模型,進行圖像檢測以及識別,提高產品效率。
                2.研究和開發果蔬外觀瑕疵檢測算法,包括但不限于基于深度學習的算法。
                收集、清洗和標注數據,并對數據進行預處理和增強。
                3.設計和實現模型訓練和評估流程,不斷優化模型的性能和效果。
                與其他團隊成員協作,將算法落地到實際應用中,不斷改進和優化檢測系統的性能和穩定性。
                4.關注相關領域的**新研究進展和技術趨勢,保持對行業發展的敏感度,并將其應用到實際工作中。
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