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              小米2020校園招聘
              名企招聘
              2019-08-05    作者:小米    來源:小米 27348

              公司簡介:


              小米集團(01810.HK)20104月在北京成立,是以手機、智能硬件和人工智能物聯網平臺為核心的互聯網公司。作為一家高速成長的創新型科技企業,小米將用戶的科技生活需求作為奮斗目標,始終堅持和用戶交朋友,堅持科技創新與商業模式創新,做真材實料、超高性價比的產品,走出了一條高端產品大眾化,大眾產品品質化的高質量創新之路。


              目前,小米已成為全球第四大智能手機制造商并在全球擁有億萬用戶、海量產品數據以及包含金融、互聯網生態、云服務在內豐富的產品線和應用場景,而且在手機、智能硬件和IoT平臺等領域很早就開始了深入布局,今天已擁有連接超過1.7億臺智能設備的IoT平臺。小米擁有公司級人工智能、大數據、云計算領域實驗室,吸引了眾多來自學術界及工業界的重量級專家學者的加入。并在語音、圖像、計算機視覺、自然語言處理等領域處于行業領先水平。此外,小米擁有始終創業的企業文化以及寬松扁平的管理體系,為有激情、有夢想的年輕人提供了絕佳的成長平臺。星空下仰望,不如展翅翱翔,加入我們,加入小米未來星計劃,同我們一起并肩創造新未來!


              招聘職位:


              機器學習算法工程師


              崗位描述:

              1、負責小米核心業務的數據/算法工作,優化協調過濾算法,挖掘用戶社交關系與潛在社群;

              2、負責構建用戶畫像,分析用戶興趣偏好;

              2、負責相關業務的數據分析及增長挖掘工作;

              3、負責將前沿技術應用到新場景上的技術研發。


              任職要求:

              1、本科及以上學歷;

              2、掌握Java/Python/Scala任一門語言;

              3、掌握常用的算法及數據結構,掌握主流機器學習算法;

              4、掌握Spark、TensorFlow、pandas等任一框架;

              5、擁有較好的產品意識,關注數據,對將算法與數據應用至上億用戶場景充滿激情。


              聲學算法工程師


              崗位描述:

              1、從事基于深度學習、統計信號處理方向的聲音相關算法的研發;

              2、設計能夠達到業界領先的算法,并將成果轉化為學術論文及專利;

              3、配合公司的Aiot戰略,完成算法優化、測試及設備端落地。


              任職要求:

              1、碩士及以上學歷,計算機聲學、聲音語音信號處理相關專業;

              2、聲學、語音相關算法項目經驗,對深度學習及統計信號處理方向算法都有接觸。(具有突出的學術成績,有參與過競賽或者有Git優秀開源項目可加分);

              3、熟練使用Python、C、C++程序設計;

              4、熟悉Tensorflow、pytorch等深度學習架構者優先;

              5、具有較強的內外部溝通能力和協調能力;視野開闊,思維敏捷,創新能力強。


              相機算法工程師


              崗位描述:

              1、移動設備相機相關圖像處理算法研發;

              2、對目前現有算法性能和效果優化;

              3、評估第三方算法的效果和性能。


              任職要求:

              1、本科以上學歷,計算機相關專業,圖像處理,模式識別,計算機視覺相關方向;

              2、有相關實習經驗優先,具備扎實的數學功底;

              3、具備模式識別、圖像處理、機器視覺、信號處理和人工智能等基礎知識;對圖像特征、機器學習有深刻認識與理解;

              4、精通C++,具備良好的編碼技能和大型工程實踐經驗;

              5、熟悉相機相關的圖像處理基礎算法,熟練掌握OpenCV開源庫;

              6、了解相機成像系統和步驟,熟悉常用相機硬件架構和原理。


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              http://campus.hr.xiaomi.com/

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